豆包视觉理解模型近日正式宣布发布，这一创新性的技术成果以远低于行业平均价格85%的惊人优惠，震撼了整个视觉处理技术领域。豆包视觉理解模型的推出，不仅标志着技术门槛的大幅降低，更预示着视觉识别与理解技术的广泛应用和普及将迈入一个全新的阶段。，，该模型凭借其强大的性能和超高的性价比，为众多行业提供了前所未有的发展机遇。无论是智能安防、自动驾驶，还是医疗影像、零售分析等领域，豆包视觉理解模型都能以精准高效的识别能力，助力企业实现智能化升级和转型。其出色的表现，得益于先进的算法架构和优化的计算资源利用，使得在处理复杂视觉任务时，仍能保持极高的效率和准确性。，，豆包视觉理解模型的发布，还将有效推动视觉处理技术的创新与发展。通过降低技术门槛和成本，更多的企业和开发者将有机会参与到这一领域的探索与实践中来，共同推动视觉理解技术的不断进步和完善。可以预见，在未来的发展中，豆包视觉理解模型将成为推动行业变革和发展的重要力量，为智能化时代的到来注入新的活力和动力。

继大语言模型价格以厘计算之后，视觉理解模型也宣告进入“厘时代”。

在12月18日举办的火山引擎 Force 大会上，字节跳动正式发布豆包视觉理解模型，为企业提供极具性价比的多模态大模型能力。豆包视觉理解模型千tokens输入价格仅为3厘，一元钱就可处理284张720P的图片，比行业价格便宜85％，以更低成本推动AI技术普惠和应用发展。

豆包大模型全面升级

研究显示，人类接受的信息超过80%来自视觉。视觉理解将极大地拓展大模型的能力边界，同时也会降低人们与大模型交互的门槛，为大模型解锁更丰富的应用场景。

据火山引擎总裁谭待介绍，豆包视觉理解模型不仅能精准识别视觉内容，还具备出色的理解和推理能力，可根据图像信息进行复杂的逻辑计算，完成分析图表、处理代码、解答学科问题等任务。

火山引擎总裁谭待

此前，豆包视觉理解模型已经接入豆包App和PC端产品。豆包战略研究负责人周昊表示：“豆包一直在努力，让用户的输入更快更方便”。为此，豆包产品非常注重多模态的输入和打磨，包括语音、视觉等能力，这些模型都已通过火山引擎开放给企业客户。

会上，豆包3D生成模型也首次亮相。该模型与火山引擎数字孪生平台veOmniverse结合使用，可以高效完成智能训练、数据合成和数字资产制作，成为一套支持 AIGC 创作的物理世界仿真模拟器。

豆包大模型多款产品也迎来重要更新：豆包通用模型pro已全面对齐GPT-4o，使用价格仅为后者的1/8；音乐模型从生成60秒的简单结构，升级到生成3分钟的完整作品；文生图模型2.1版本，更是在业界首次实现精准生成汉字和一句话P图的产品化能力，该模型已接入即梦AI和豆包App。

即梦Dreamina张楠认为，生成式AI技术可以把每个人脑子里的奇思妙想快速视觉化，“像做梦一样”。即梦希望成为“想象力世界”的相机，记录每个人的奇思妙想，帮助每个有想法的人轻松表达、自由创作。

即梦Dreamina 张楠

大会正式宣告，2025年春季将推出具备更长视频生成能力的豆包视频生成模型1.5版，豆包端到端实时语音模型也将很快上线，从而解锁多角色演绎、方言转换等新能力。谭待表示，豆包大模型虽然发布较晚，但一直在快速迭代进化，目前已成为国内最全面、技术最领先的大模型之一。

大模型应用加速落地

数据显示，截至12月中旬，豆包通用模型的日均tokens使用量已超过4万亿，较七个月前首次发布时增长了33倍。大模型应用正在向各行各业加速渗透。

据悉，豆包大模型已经与八成主流汽车品牌合作，并接入到多家手机、PC等智能终端，覆盖终端设备约3亿台，来自智能终端的豆包大模型调用量在半年时间内增长100倍。

与企业生产力相关的场景，豆包大模型也获得了众多企业客户青睐：最近3个月，豆包大模型在信息处理场景的调用量增长了39倍，客服与销售场景增长16倍，硬件终端场景增长13倍，AI工具场景增长9倍，学习教育等场景也有大幅增长。

谭待认为，豆包大模型市场份额的爆发，得益于火山引擎“更强模型、更低成本、更易落地”的发展理念，让AI成为每一家企业都能用得起、用得好的普惠科技。

在公布豆包视觉理解模型超低定价的同时，火山引擎升级了火山方舟、扣子和 HiAgent 三款平台产品，帮助企业构建好自身的 AI 能力中心，高效开发 AI 应用。其中，火山方舟发布了大模型记忆方案，并推出 prefix cache 和 session cache API，降低延迟和成本。火山方舟还带来全域 AI 搜索，具备场景化搜索推荐一体化、企业私域信息整合等服务。

云原生是过去十年最重要的计算范式，大模型时代则推动着云计算的变革。火山引擎认为，下一个十年，计算范式应该从云原生进入到AI云原生的新时代。

基于AI云原生的理念，火山引擎推出了新一代计算、网络、存储和和安全产品。在计算层面，火山引擎GPU实例，通过vRDMA网络，支持大规模并行计算和P/D分离推理架构，显著提升训练和推理效率，降低成本；存储上，新推出的EIC弹性极速缓存，能够实现GPU直连，使大模型推理时延降低至1/50、成本降低20%；在安全层面，火山将推出PCC私密云服务，构建大模型的可信应用体系。基于PCC，企业能够实现用户数据在云上推理的端到端加密，而且性能很好，推理时延比明文模式的差异在5%以内。

谭待说：“今年是大模型高速发展的一年。当你看到一列高速行驶的列车，最重要的事就是确保自己要登上这趟列车。通过AI云原生和豆包大模型家族，火山引擎希望帮助企业做好AI创新，驶向更美好的未来。”

封面新闻记者 黄靖茹

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